AIエージェント普及、評価基準は実行力へ移行
AIエージェントの普及で、モデル評価は回答の自然さだけでなく、調査、操作、修正、検証をどこまで安全に実行できるかへ移っています。
何が起きたのか
Codex、Claude Code、Gemini系の開発支援、ブラウザ操作型AIなど、タスクを受けて複数ステップを進めるAIが広がっています。AIは文章生成ツールから、作業を進める実行エージェントへ役割を広げています。
主要な論点
今後の評価軸は、知識量だけでなく、計画、ツール利用、エラー処理、検証、権限管理です。特に企業利用では、勝手に壊さないこと、根拠を残すことが重要になります。
影響
業務では、AIに任せる範囲を明確にし、人間が承認するポイントを設計する必要があります。プロンプト作成より、運用設計とレビュー体制の価値が上がります。
注意点
エージェントは便利ですが、誤操作や過剰な自動化のリスクがあります。重要データや本番環境では、権限を絞って段階的に使うべきです。