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Conductor、AI開発でも仕様をファイルとして残す運用へ

Conductor、AI開発でも仕様をファイルとして残す運用への図解

AIコーディングの速度が上がるほど、要件と計画を誰でも追える形で残す重要性が増しています。Conductorの更新は、仕様駆動開発を複数のAI開発環境へ広げる動きです。

何が起きたのか

Google Developers Blogは7月16日、ConductorがGemini CLI拡張から移植可能なプラグインへ進化し、AntigravityやClaudeなどで仕様駆動開発を支援すると紹介しました。

主要な論点

会話だけで開発を進めると、要件や判断理由が消えやすくなります。仕様と計画をMarkdownとして管理し、Gitで履歴を残すことがチームの共通基盤になります。

影響

個人開発でも、AIに任せた変更の目的と影響範囲を後から見直しやすくなります。複数人開発ではレビューの土台になります。

注意点

ツールが仕様を正しく理解するとは限りません。仕様の最終責任は人が持ち、変更前後のレビューを省略しないことが必要です。

引用元