NVIDIAはAgent ToolkitへPhysicsNeMoとCUDA-Xを追加し、AIエージェントが物理シミュレーション、数値ソルバー、量子化学を道具として呼び出せるようにしました。文章やコードの生成にとどまらず、半導体や産業機器の設計条件を検討し、計算を実行して結果を次の判断へ使う「自律型AI技術者」を狙います。
物理計算を呼べるAIエージェント
7月26日の発表では、PhysicsNeMoをエージェントから呼び出しやすいライブラリへ再構成し、疎行列計算のcuISS・cuDSSや量子化学のcuESTを追加しました。Cadence、Siemens、Synopsysが半導体設計・検証・パッケージングで活用を進めています。
半導体設計でツールとモデルを接続
専用ツール、モデル、企業データを接続し、エージェントが仮説、計算、結果確認を反復します。半導体のRTL設計ではNemotron 3 UltraとACE-RTLを組み合わせ、社内データで追加学習しつつオンプレミスでも運用できる構成を示しました。
自律化しても人が確認する条件
技術者は計算条件の設定や結果判断へ集中し、反復シミュレーションをエージェントへ任せられる可能性があります。設計ソフト企業はAIとの接続性が製品価値になります。 自律実行でも、計算モデルの前提、境界条件、数値誤差は人の確認が必要です。NVIDIAと採用企業の発表段階であり、速度向上や品質は案件ごとに再現検証してください。