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Slack Code登場、AIコーディングを個人作業から共同レビューへ

Slackが、AIコーディングエージェントを専用チャンネルに呼び出して共同開発するSlack Codeを始めたと複数媒体が報じました。背景には、Claude Code、Devin、GitHub Copilot、ChatGPT、Vercel Agentなどの支援が広がる一方、作業履歴や判断が個人チャットに閉じやすい課題があります。今後は、AIが書いたコードをチームで見ながら、承認、プレビュー、監査記録まで残す開発運用が重要になります。

Slack CodeでAIコーディングを共同レビューする流れを示す図解

コード作業をSlackチャンネルへ

The Vergeなどによると、Slack Codeではプロジェクト用のコードチャンネルにAIエージェントを招き、計画、差分確認、ライブプレビュー、フィードバックを同じ場所で扱えます。作業が終わったチャンネルはアーカイブされ、履歴を監査記録として残せるとされています。

AI出力を共同で確認

焦点は、AIコーディングを速さだけでなくチームの合意形成へつなげる点です。非エンジニアもチャンネル内で要件やレビューに参加しやすくなり、エージェントの出力をそのまま採用するのではなく、人間の確認を前提に進める形になります。

履歴と承認が運用の軸に

開発組織では、AIエージェントごとの個別画面を切り替える負担を減らし、会話、コード変更、プレビュー、承認を一つの流れにまとめられます。プロダクト、デザイン、営業など周辺部門も、完成前の挙動を見ながら早く修正点を出せます。 対応エージェント、利用可能プラン、権限管理はワークスペースごとに異なります。機密コードを扱う場合は、各エージェントのデータ保持、接続範囲、承認ルールを先に確認する必要があります。

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