OpenAI、研究タスクの自動化を報告。AIに任せる作業と人の判断を分離
OpenAIは9月6日、人の指示の下で明確な研究課題を進める『自動研究インターン』の目標に到達したと報告しました。コード作成や実験の実行が増える一方、研究の優先順位や結果の採否は人が決めています。AIの導入効果は作業量だけでなく、有用な発見につながったかで見る必要があります。
到達したのは範囲を定めた研究補助
同社が説明する対象は、熟練研究者なら数日かかる場合もある、範囲を定めた研究タスクです。研究者は複数のコーディングエージェントを並行利用し、実装や実験を任せています。研究全体を無人で進める汎用の研究者が完成したという発表ではありません。
作業量と研究成果は同じではない
報告では、コードや実験の増加と科学的進歩の速度を区別しています。研究には計算資源、課題の選択、結果の解釈など別の制約もあるためです。人は追究するアイデアを選び、開発を拡大・停止するか、システムを公開するかを判断するとしています。
人が判断する地点を先に決める
企業の研究開発でも、最初から仕事全体を任せるより、入力・完了条件・確認方法が明確な工程を切り出す考え方が参考になります。効果測定では生成コード量ではなく、検証に要した時間や手戻り、採用できた成果を見ることが重要です。 今回の評価はOpenAI自身の社内計測です。他社や異なる研究分野で同じ効果が出るとは限らず、今後の自動研究者の実現も目標です。自動化の進展と、安全に監督できることは別々に評価する必要があります。