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7月2日（木）
RAG研究では、回答精度だけでなく、人がAIアシスタントと複数回やり取りしたときの使いやすさ、満足度、コストまで評価する流れが出ています。
子どもがLLMに触れる機会が増える中、単なる有害コンテンツ検出ではなく、年齢や発達段階に合わせた応答安全性を測る研究が増えています。
多言語の視覚言語モデル評価では、英語テキストだけでなく、画像と文章が組み合わさったときの安全性ギャップを測る研究が進んでいます。
